FastAPI & Pydantic v2 Mimarisi: Eskimiş v1 Kalıntılarını Kökten Temizleme

Pydantic v1 vs v2 Tuzağı: Model Neden Kafayı Yiyor?

Büyük dil modellerinin eğitim verileri 10 yılı aşkın Python kodunu içerir. Bu yüzden yapay zeka, FastAPI 0.115+ ve Pydantic v2 projelerinde bile sürekli eski v1 kod kalıplarını (`@root_validator`, `.dict()`, `class Config`) araya sıkıştırır.

Bu durum projede sessiz şema dönüşüm hatalarına, OpenAPI dokümantasyon bozulmalarına ve yüzlerce satırlık deprecation uyarılarına yol açar.

---

❌ Yapay Zekanın Tipik v1 Hataları

# ❌ YAPAY ZEKANIN ÜRETTİĞİ ESKİ V1 KODU:
from pydantic import BaseModel, root_validator

class ProductPayload(BaseModel): name: str price: float

class Config: # ❌ Pydantic v1 kalıntısı orm_mode = True

@root_validator # ❌ Pydantic v2'de deprecated! def validate_price(cls, values): if values.get('price', 0) <= 0: raise ValueError('Fiyat sıfırdan büyük olmalı') return values ```

---

✔ Tavizsiz Pydantic v2 Standardı

Kural setimiz Python projelerinde yapay zekanın v1 API'larını kullanmasını kesinlikle yasaklar:

# ✔ FCKAISLOP İLE ÜRETİLEN MODERN V2 KODU:
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, model_validator

class ProductPayload(BaseModel): model_config = ConfigDict( from_attributes=True, extra='forbid', # Bilinmeyen alanları engelle frozen=True, )

name: str price: float

@model_validator(mode='after') def validate_price(self) -> 'ProductPayload': if self.price <= 0: raise ValueError('Fiyat sıfırdan büyük olmalıdır') return self ```

FastAPI & Python Geliştiricileri İçin Kritik Standartlar: - **Çıplak `except:` Yasaktır:** Sistem sinyallerini (SIGTERM, KeyboardInterrupt) yutan çıplak try-except blokları yerine spesifik exception tipleri yakalanmalıdır. - **Async Lifespan:** Kullanımdan kalkan `@app.on_event("startup")` yerine modern `@asynccontextmanager` lifespan yöneticisi kullanılmalıdır.